まず押さえる上位3つ
時間がない方はここだけ見ればOK
第1位
Python 1年生 第2版
イラスト豊富で初学者向け。データ型・制御構文・ファイル操作を手を動かしながら学べる。
推しポイント: つまずきやすいポイントを図解
第2位
独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで
Python文法に加え、Git・テスト・開発プロセスまで触れる実務入門。独学ロードマップが有用。
推しポイント: 文法と実務スキルを広くカバー
第3位
機械学習のエッセンス
教師あり学習を中心に数式と実装を両輪で学べる。scikit-learnを用いた実践コードが豊富。
推しポイント: 数式とコードの対応が明確
はじめに
Python基礎から機械学習・深層学習までをKindleで揃えるラインナップです。コードと数式の両面から学べる本を中心に選びました。
選び方のポイント
- まずは文法から：完全初心者は「Python 1年生」。
- 実務寄りの広さ：開発フローも知りたいなら「独学プログラマー」。
- MLの基礎理論：「機械学習のエッセンス」で教師あり学習を理解。
- DLの仕組み理解：スクラッチで学ぶなら「ゼロつく」。
- 理論を深く体系的に：数式をしっかり追うなら「詳解DL」。
用途別おすすめ
- 文法入門と写経で慣れる: Python 1年生
- 実務の広い地図を持つ: 独学プログラマー
- 統計/MLの基礎固め: 機械学習のエッセンス
- NNの仕組みを体で覚える: ゼロから作るDL
- 理論を網羅的に深掘り: 詳解ディープラーニング
ランキング
Python 1年生 第2版
イラスト豊富で初学者向け。データ型・制御構文・ファイル操作を手を動かしながら学べる。
おすすめポイント
- ✓ つまずきやすいポイントを図解
- ✓ 練習問題が適量
- ✓ コード例が短く試しやすい
注意点
- ✗ 応用・設計までは踏み込まない
- ✗ 企業開発向けの話は少なめ
独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで
Python文法に加え、Git・テスト・開発プロセスまで触れる実務入門。独学ロードマップが有用。
おすすめポイント
- ✓ 文法と実務スキルを広くカバー
- ✓ 独学の進め方を提示
- ✓ サンプルコードがシンプル
注意点
- ✗ 深いアルゴリズムは扱わない
- ✗ Web/MLは概略に留まる
機械学習のエッセンス
教師あり学習を中心に数式と実装を両輪で学べる。scikit-learnを用いた実践コードが豊富。
おすすめポイント
- ✓ 数式とコードの対応が明確
- ✓ scikit-learn実装例が多い
- ✓ 基礎モデルを網羅
注意点
- ✗ 数学が苦手だと時間がかかる
- ✗ 深層学習は簡単な紹介のみ
ゼロから作るDeep Learning ─Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装─
Numpyでニューラルネットをスクラッチ実装しながら理論を学ぶ定番。バックプロパゲーションを手で実装。
おすすめポイント
- ✓ スクラッチ実装で理解が深まる
- ✓ 数式とコードの対応が丁寧
- ✓ 画像認識の基礎まで踏み込む
注意点
- ✗ 実装量が多く時間がかかる
- ✗ フレームワークの実務手法は少なめ
詳解ディープラーニング 第2版
理論寄りに深層学習を体系化。最適化・正則化・CNN/RNNまで広くカバーし、式展開をしっかり追える。
おすすめポイント
- ✓ 理論を網羅的に解説
- ✓ 数式の丁寧な導出
- ✓ 実装の勘所も押さえる
注意点
- ✗ 数学の前提が必要
- ✗ 文字量が多く読み応えがある
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